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タイトル

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データサイエンティスト

説明

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私たちは、膨大なデータを活用してビジネス上の意思決定を支援する優秀なデータサイエンティストを募集しています。データサイエンティストは、構造化および非構造化データを収集・分析し、統計的手法や機械学習アルゴリズムを用いて、洞察を導き出し、戦略的な提案を行います。ビジネス部門やエンジニアリングチームと密接に連携し、データドリブンなソリューションを提供することが求められます。 このポジションでは、データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデルの構築・評価・デプロイメントまで、データサイエンスプロジェクトの全工程に関与していただきます。また、可視化ツールを用いて結果をわかりやすく伝える能力も重要です。さらに、データの品質管理やデータガバナンスにも積極的に関与し、組織全体のデータ活用レベルの向上に貢献していただきます。 理想的な候補者は、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位を有し、PythonやRなどのプログラミング言語に精通している方です。SQLを用いたデータベース操作や、クラウド環境(AWS、GCP、Azureなど)での開発経験がある方を歓迎します。ビジネス課題を理解し、データを通じて価値を創出する能力が求められます。 私たちのチームは、革新的な技術と協調的な文化を重視しており、常に新しい手法やツールの導入に積極的です。データを通じて社会やビジネスにインパクトを与えたいという情熱を持つ方のご応募をお待ちしています。

責任

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  • ビジネス課題に基づいたデータ分析の設計と実行
  • 機械学習モデルの構築、評価、運用
  • データの収集、前処理、クリーニング
  • 分析結果の可視化とレポート作成
  • 他部門との連携によるデータ活用の推進
  • データ品質の管理と改善提案
  • 新しい分析手法やツールの調査・導入
  • クラウド環境でのデータ処理とモデルデプロイ
  • ビジネスインサイトの抽出と提案
  • データガバナンスの遵守と推進

要件

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  • 統計学、数学、コンピュータサイエンスなどの学士号以上
  • Python、Rなどのプログラミングスキル
  • SQLを用いたデータベース操作の経験
  • 機械学習アルゴリズムの理解と実装経験
  • データ可視化ツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験
  • クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azureなど)の利用経験
  • ビジネス課題を理解し、分析に落とし込む能力
  • チームでの協働経験とコミュニケーション能力
  • 英語の技術文書を読解できる能力
  • データ倫理とプライバシーに関する知識

潜在的な面接質問

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  • これまでに取り組んだデータ分析プロジェクトについて教えてください。
  • 使用経験のある機械学習アルゴリズムは何ですか?
  • PythonやRで得意なライブラリは何ですか?
  • SQLを使ってどのような分析を行ったことがありますか?
  • クラウド環境での開発経験はありますか?
  • ビジネス部門との連携経験について教えてください。
  • データの可視化で工夫している点は何ですか?
  • データの前処理で直面した課題とその解決方法は?
  • チームでの役割や貢献について教えてください。
  • 今後習得したい技術やスキルはありますか?